特朗普關稅變動後,企業與消費者面臨不確定性

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為了找出答案,我與兩位蘭卡斯特大學語言學習研究室(Language Learning Lab)的研究者合作:語言學與認知科學教授派屈克·雷布夏特(Patrick Rebuschat),以及心理系認知學教授 帕德瑞克·莫納漢(Padraic Monaghan)。他們讓我試做一項為反映真實世界語言學習情境而設計的實驗,並揭示我們的大腦如何接收、解讀新的單字與聲音。

To find these crucial border points, we employed a clever technique based on the Ford-Fulkerson algorithm. By simulating "flooding" roads with traffic from random start/end points, we could identify the natural bottlenecks – the "minimum cut" in graph theory terms. These bottlenecks became our border points.

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