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建立风险防控机制。把握人工智能发展趋势和规律，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，将确保人工智能安全、可靠、可控。当前，人工智能发展迅猛，模型能力泛化、多模态融合使传统安全防护手段逐渐显露短板，风险形态已从显性的数据泄露、算法歧视等，延伸至价值观渗透、深度伪造、认知操纵等隐性领域。建立全链条风险防控机制，不仅是技术治理的需要，更是统筹发展和安全的内在要求。要压实人工智能企业的安全主体责任，推动企业尤其是头部企业健全风险防控和安全应急机制，明确企业对于人工智能产品和服务的安全义务。建立健全由多部门组成的人工智能安全应急管理机制，提升快速反应和处置能力。在自动驾驶、智慧医疗、金融科技等重点行业，常态化组织人工智能安全应急演练，模拟模型投毒、对抗样本攻击、深度伪造等典型场景，优化企业响应流程，提升各方协同效率。
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山东第一医科大学第二附属医院采用的智能监管系统，是微医联合泰安市医保局、复旦大学等团队开发的“1平台+4子系统”门诊慢性特殊病医保智慧解决方案。“1平台”指用于分析医保基金运行风险与改进机会的AI平台，通过深度挖掘业务数据，生成基金运行、病种结构、合规风险等分析报告，为精准决策提供依据；“4子系统”则覆盖资格准入与退出、标准诊疗路径、医保智能监管、健康管理四大核心环节，弥补传统管理不足。