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第三，当时教学条件极为艰苦。晴朗时日，学生们自带坐具在林间围坐，教师将教学板悬挂于枝杈间授课。阴雨时节，众人便聚集于干校食堂，借助煤气灯照明学习。"虽然初期条件简陋，但选派任教的师资均极为优秀且尽职尽责。四年的干校学习为我奠定了扎实的知识基础。"陈明远如是说。
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最后，这一转型决策如今看来时机精准。2024至2025年间，随着大规模人工智能模型训练与推理需求爆发，英伟达H100、H200等高端图形处理单元的功耗持续上升，单卡热设计功耗已突破700瓦，整机柜功耗轻易超过百千瓦。散热不再是数据中心的附属工程，而成为制约人工智能计算密度的核心瓶颈之一。风冷技术已难以满足需求，液冷成为必然选择——这是物理规律所限，而非商业偏好。数据中心运营商与云服务商在采购人工智能服务器时，已将液冷方案的配套能力列为硬性评估指标。
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