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工作者可以选择接受这些为人工智能、机器人和零售客户生成现实世界数据而设计的微任务，而非仅进行食品取送。任务示例包括拍摄餐厅菜品照片以充实数字菜单，或录制非英语的即兴对话以辅助训练语音和翻译模型，以及拍摄装载洗碗机、折叠衣物等日常家务视频来协助训练人工智能。，更多细节参见有道翻译
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更深入地研究表明，在大一结束后的19岁那年，Facebook向他抛出了橄榄枝，邀请他加入硅谷的人工智能研究团队。他将学业与产业界视为两种可以比较的选择，并最终选择了能让他学到更多的地方。“我最终决定迈出这信念的一跃，投身Facebook，在那里动手创造。”他说道。
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面对Why This Old带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。